BIG VITE - BIG-data: nuovo strumento per la competitività della filiera VITI-Enologica
L’obiettivo primario e generale del Piano BIG-VITE è di strutturare e testare l’efficacia, per la filiera viti-vinicola, di un protocollo operativo che consenta ai vari attori della filiera non solo di familiarizzare con lo strumento dei Big Data ma, soprattutto, di capire che la qualità delle informazioni derivabili da queste analisi può portare a scelte aziendali più performanti, ad una gestione più sostenibile dell’impresa e alla definizione di strategie di business più mirate ed efficaci.
I PARTNER DEL PROGETTO
Capofila - Università Cattolica del Sacro Cuore
Colli Romagnoli Società Cooperativa Agricola
Terre Cevico Società Cooperativa Agricola
Società Agricola Podere Pradarolo S.R.L.
TAzienda Agricola Il Poggiarello S.S. Società Agricola
Irecoop Emilia-Romagna Società Cooperativa
Con il supporto di
Image Line
Latitudo
Le news del progetto
Big data, le viti si ascoltano grazie all'intelligenza artificiale
Capire ciò che accade in vigna, gestire le piante in maniera ottimale e prevedere il risultato della vendemmia. Sono queste le potenzialità esplorate dal progetto Big Vite, che usa i big data e l'intelligenza artificiale per migliorare la viticoltura
Viticoltura: benvenuti dati, purché siano di valore
Le aziende vitivinicole producono una mole enorme di dati da cui è possibile estrarre informazioni di valore per l'agricoltore e l'intera filiera. Due progetti presentati durante Fieragricola 2022 provano a trasformare la teoria in realtà
Leggi tutti gli articoli del progetto su AgroNotizie
Le azioni del progetto
Creazione e test del cruscotto informatico di visualizzazione e gestione preliminare dei dati.
Predisporre uno strumento informatico – in termini tecnici “cruscotto” – che, a partire da un database grezzo iniziale e non organizzato di dati di conferimento uve (es. anno, azienda, vitigno, tipologia commerciale vino, produzione, grado alcolico potenziale, monte gradi, etc.) fornisca, in tempo reale, elementi di sintesi, visualizzazione e interpretazione chiari e immediati.
Predisporre uno strumento informatico – in termini tecnici “cruscotto” – che, a partire da un database grezzo iniziale e non organizzato di dati di conferimento uve (es. anno, azienda, vitigno, tipologia commerciale vino, produzione, grado alcolico potenziale, monte gradi, etc.) fornisca, in tempo reale, elementi di sintesi, visualizzazione e interpretazione chiari e immediati.
Estensione del Cruscotto Informatico
Estendere il “cruscotto” a tutte le imprese viticole coinvolte nel Piano adattandolo alla specificità dei dati disponibili e alle relative esigenze di pianificazione e commercializzazione e trasferimento su larga scala delle innovazioni messe a punto.
Implementazione del cruscotto con scopo previsionale.
A livello di “data capture” (fonti di dati disponibili), associare i dati agronomici alle caratteristiche principali dei suoli e del clima relativo all’areale di ubicazione dei vari partner aziendali.
Risultati attesi
Il presente progetto si prefigge i seguenti risultati, secondo tre tipologie:
Risultati descrittivi attesi:
- Messa a punto di un quadro chiaro e immediato, nel tempo, delle quantità conferite, del contributo relativo dei vitigni e delle performance dei vitigni stessi in termini di gradazione zuccherina e monte gradi;
- Valutazione dell’impatto del cambiamento climatico su base ampelografica, produttività e, soprattutto, sulla tipologia di prodotto;
- Validazione delle tesi che tendono a ricondurre una “determinata tipologia di vino” ad una “determinata tipologia di suolo” e individuazione della combinazione ottimale suoloclima;
Risultati prescrittivi attesi:
- Rimodulazione della base ampelografica oppure dell’assemblaggio delle uve in base ad uno specifico target merceologico aziendale;
- Individuazione di aree o territori che possono essere più facilmente esposti a fenomeni di stress idrico estivo.
Risultati predittivi attesi:
- Schemi previsionali sulla probabile annata di carica e scarica produttiva;
- Modelli previsionali sulla probabile data di vendemmia;
- Modelli predittivi relativi alla collocazione sul mercato dei vini sulla base dell’analisi di regressione tra andamento delle vendite di una certa tipologia commerciale e temperatura ambientale.
Infine, il progetto mira a trasferire i risultati ottenuti attraverso azioni di divulgazione e di formazione aperti anche a soggetti esterni al GOI.
LOCALIZZAZIONE GEOGRAFICA
Livello NUTS3: ITH51(Piacenza), ITH52 (Parma), ITH55 (Bologna), ITH57 (Ravenna), ITH59 (Rimini).
DURATA DEL PROGETTO
10/03/2021 – 10/03/2023
Progetto finanziato nell’ambito del REG. (UE) N. 1305/2013 - PSR 2014/2020 - MISURA 16
Tipo di operazione 16.1.01 – sottomisura 16.1 “Sostegno per la costituzione e la gestione dei gruppi operativi del PEI in materia di produttività e sostenibilità dell’agricoltura” - FA 3A.
Tale Programma è finanziato tramite il Fondo Europeo Agricolo per lo Sviluppo Rurale (FEASR): http://europa.eu/legislation_summaries/agriculture/general_framework/l60032_it.htm
