Chi siamo Progetti Speciali e CSR Big Vite

BIG VITE - BIG-data: nuovo strumento per la competitività della filiera VITI-Enologica


 

 

L’obiettivo primario e generale del Piano BIG-VITE è di strutturare e testare l’efficacia, per la filiera viti-vinicola, di un protocollo operativo che consenta ai vari attori della filiera non solo di familiarizzare con lo strumento dei Big Data ma, soprattutto, di capire che la qualità delle informazioni derivabili da queste analisi può portare a scelte aziendali più performanti, ad una gestione più sostenibile dell’impresa e alla definizione di strategie di business più mirate ed efficaci.

 

I PARTNER DEL PROGETTO

 

Università Cattolica del Sacro Cuore

Capofila - Università Cattolica del Sacro Cuore

Cantina dei Colli Romagnoli

Colli Romagnoli Società Cooperativa Agricola 

Terre Cevico

Terre Cevico Società Cooperativa Agricola
 

IPodere Pradarolo

Società Agricola Podere Pradarolo S.R.L.

Il Poggiarello

TAzienda Agricola Il Poggiarello S.S. Società Agricola

Irecoop

Irecoop Emilia-Romagna Società Cooperativa
 
 

Con il supporto di

 

Image Line

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Latitudo

Latitudo 


 

Le news del progetto

Con Resilvigna lo stress idrico si allontana dal vigneto

Big data, le viti si ascoltano grazie all'intelligenza artificiale

Capire ciò che accade in vigna, gestire le piante in maniera ottimale e prevedere il risultato della vendemmia. Sono queste le potenzialità esplorate dal progetto Big Vite, che usa i big data e l'intelligenza artificiale per migliorare la viticoltura

Vitigni, quando i portinnesti tollerano lo stress idrico

Viticoltura: benvenuti dati, purché siano di valore

Le aziende vitivinicole producono una mole enorme di dati da cui è possibile estrarre informazioni di valore per l'agricoltore e l'intera filiera. Due progetti presentati durante Fieragricola 2022 provano a trasformare la teoria in realtà

Leggi tutti gli articoli del progetto su AgroNotizie

 

 

Le azioni del progetto

 
Creazione e test del cruscotto informatico di visualizzazione e gestione preliminare dei dati.

Predisporre uno strumento informatico – in termini tecnici “cruscotto” – che, a partire da un database grezzo iniziale e non organizzato di dati di conferimento uve (es. anno, azienda, vitigno, tipologia commerciale vino, produzione, grado alcolico potenziale, monte gradi, etc.) fornisca, in tempo reale, elementi di sintesi, visualizzazione e interpretazione chiari e immediati.
Estensione del Cruscotto Informatico
Estendere il “cruscotto” a tutte le imprese viticole coinvolte nel Piano adattandolo alla specificità dei dati disponibili e alle relative esigenze di pianificazione e commercializzazione e trasferimento su larga scala delle innovazioni messe a punto.
Implementazione del cruscotto con scopo previsionale.
A livello di “data capture” (fonti di dati disponibili), associare i dati agronomici alle caratteristiche principali dei suoli e del clima relativo all’areale di ubicazione dei vari partner aziendali.

 

Risultati attesi

Il presente progetto si prefigge i seguenti risultati, secondo tre tipologie:

Risultati descrittivi attesi:

Risultati prescrittivi attesi:

Risultati predittivi attesi:

Infine, il progetto mira a trasferire i risultati ottenuti attraverso azioni di divulgazione e di formazione aperti anche a soggetti esterni al GOI.
 

LOCALIZZAZIONE GEOGRAFICA

Livello NUTS3: ITH51(Piacenza), ITH52 (Parma), ITH55 (Bologna), ITH57 (Ravenna), ITH59 (Rimini).

DURATA DEL PROGETTO

10/03/2021 – 10/03/2023



Progetto finanziato nell’ambito del REG. (UE) N. 1305/2013 - PSR 2014/2020 - MISURA 16
Tipo di operazione 16.1.01 – sottomisura 16.1 “Sostegno per la costituzione e la gestione dei gruppi operativi del PEI in materia di produttività e sostenibilità dell’agricoltura” - FA 3A.

Tale Programma è finanziato tramite il Fondo Europeo Agricolo per lo Sviluppo Rurale (FEASR): http://europa.eu/legislation_summaries/agriculture/general_framework/l60032_it.htm